Tutoriales4 min de lectura
Ley de IA en Selección: Qué cambia y cómo cumplir sin fricciones
Aplica la Ley de IA UE al reclutamiento sin fricciones. Riesgos, roles y pasos para usar inteligencia artificial en hiring de forma segura y justa.
Acme Talent Group
Acme Talent reduce un 42% el time-to-hire en ingeniería
Caso demo
Este escenario es ilustrativo y se basa en flujos arquetípicos de contratación: no es un cliente real ni un testimonio verificado.
Reducción, Mejora: 42%Tiempo de contratación
Aumento, Mejora: 3.2×Candidatos por semana
Aumento, Mejora: +18 ptsPuntuación de encaje
“Dejamos de tratar el sourcing como entrada manual de datos. Mainder caza de noche y nuestros recruiters amanecen con candidatos enriquecidos y rankeados listos para una conversación humana.”
El reto
Acme Talent Group gestiona búsquedas retenidas para SaaS financiadas por VC en la UE. Sus sourcers dedicaban el 60% de cada semana a navegar LinkedIn manualmente y copiar plantillas de outreach. Los roles de ingeniería tardaban de media 47 días en cubrirse y los hiring managers se quejaban de shortlists superficiales.
Cómo ayudó Mainder
El equipo desplegó AI Hunt para sourcing 24/7 en GitHub y LinkedIn, AI Scoring para calibrar scores de encaje según colocaciones históricas de Acme, y AI Pipeline Manager para priorizar reqs activas. Los recruiters pasaron de cazar candidatos a cerrarlos.
Resultados
- El time-to-hire en ingeniería senior bajó de 47 a 27 días.
- Los candidatos cualificados semanales por vacante aumentaron 3,2× sin ampliar plantilla.
- AI Scoring elevó la puntuación media de encaje 18 puntos frente a búsquedas booleanas legacy.
- Las tasas de respuesta en el primer contacto subieron porque las secuencias citaban señales reales de proyectos.
Cronología
Inicio
1 de marzo de 2025
6 meses
Resultados en
15 de agosto de 2025
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