Casos de éxito

Resultados que equipos como el tuyo pueden lograr

Resultados reales de clientes de Mainder: cómo sus equipos usan los agentes de IA para mover el pipeline más rápido.

Preguntas sobre nuestros clientes

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¿Qué resultados consiguen los clientes de Mainder?

Los equipos que se pasan a Mainder contratan más rápido y con menos herramientas. Athlos ha mejorado su eficiencia en reclutamiento un 80 %, el equipo de Grup Montaner saca adelante el doble de procesos, Savant Network ha reducido sus costes operativos un 30 % y Let's Talent ha subido su conversión de leads un 50 %. El denominador común: los agentes de IA se encargan del sourcing, el primer contacto y el cribado, y los reclutadores dedican su tiempo a entrevistar y cerrar.

¿Quiénes son los clientes de Mainder?

Más de 300 equipos de reclutamiento en Europa y Latinoamérica. Los casos de esta página muestran el abanico: equipos que contratan perfiles técnicos sin departamento de selección, equipos que llevan muchos procesos a la vez y equipos que han dejado atrás varias herramientas sueltas.

¿Cuánto tardan los equipos en ver resultados?

La mayoría lanza su primera búsqueda con IA el primer día: describes el puesto, los agentes buscan y puntúan candidatos y la shortlist llega ese mismo día. Las grandes mejoras de volumen y coste llegan en las primeras semanas, a medida que los agentes asumen más trabajo del día a día.

¿Qué funcionalidades de Mainder usan más los clientes?

AI Hunt y People Finder para buscar entre más de 1.000 millones de perfiles, AI Scoring y AI Interviews para cribar, el outreach multicanal para llegar antes que nadie al candidato, Multiposting para publicar en más de 5.000 portales y el ATS con IA para tener todo el pipeline en un solo sitio. Cada caso indica, en su ficha, las funcionalidades en las que se apoya ese equipo.

¿Mainder sirve para equipos pequeños?

Sí. Athlos contrata sus perfiles técnicos sin departamento de selección: la IA de Mainder encuentra y evalúa a los candidatos, y el equipo solo habla con los que encajan. Los mismos agentes escalan hasta equipos que sacan adelante el doble de procesos, así que empiezas en pequeño y creces con el volumen.

¿Listo para probarlo en tu pipeline?

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