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Brandty mejora su eficiencia operativa un 45% con Mainder

Cristina Mulero, Brandty, sobre integrar ventas, reclutamiento y finanzas en una sola plataforma.

Aumento, Mejora: +45%Eficiencia operativa

Cristina Mulero
En sus palabras
“Seleccionamos por valores, y eso pide tiempo con cada candidato. Mainder se queda con la parte mecánica: la IA hace el primer filtro y llegamos a la entrevista con lo importante ya contrastado.”
Cristina Mulero, CEO

Lo que sigue es cómo funciona Mainder para equipos de este tipo, contado por nosotros. Lo que dice el cliente está en su cita.

Seleccionar por valores lleva tiempo

Seleccionar por valores lleva tiempo, y no hay atajo para la parte que importa. Saber si alguien comparte la forma de trabajar de un equipo pide una conversación de verdad, a veces dos. Lo que sí se puede acortar es el camino hasta esa conversación.

En las empresas que contratan así, el primer filtro suele hacerlo la misma persona que luego entrevista, muchas veces alguien de dirección que tiene otras cosas que hacer. Revisa currículums uno a uno, comprueba requisitos básicos y aparta a quien no encaja. Es trabajo mecánico, y es el que más horas se come.

Hay otro problema, menos visible. Cuando el filtro depende del día y de quién lo hace, el criterio cambia. Un candidato que el lunes habría pasado, el viernes por la tarde no pasa. Para una empresa que contrata por valores, esa inconsistencia pesa.

AI Scoring: el primer filtro, siempre con el mismo criterio

AI Scoring puntúa a cada candidato según tres cosas: los valores de tu empresa, los requisitos del rol y los patrones de tus contrataciones anteriores. Tú defines qué cuenta. La IA lo aplica igual al primer candidato y al número cien.

El resultado es un porcentaje de match por candidato. Abres la vacante y ves arriba a quienes más encajan, con lo básico ya comprobado, en lugar de una pila de currículums sin ordenar.

Cada puntuación queda registrada con su porqué. Si una te sorprende, puedes ver qué criterios la han producido y corregirlos, y el razonamiento queda a la vista de quien tenga que revisarlo.

Con cada contratación que cierras, el scoring aprende de tus decisiones y afina sus predicciones. La decisión final sigue siendo tuya. La puntuación solo ordena la lista.

Ver cómo funciona AI Scoring

Cómo se pone en marcha AI Scoring

El primer paso es escribir los valores de la empresa como criterios concretos: qué conducta se busca, qué experiencia demuestra cada uno, qué es imprescindible y qué es deseable. Ese ejercicio, que muchas empresas nunca han hecho por escrito, es lo que luego usa AI Scoring para puntuar.

Con eso hecho, la persona que entrevista deja de filtrar. Llega a la entrevista con la parte mecánica resuelta y dedica la conversación a lo que la IA no puede medir: cómo piensa el candidato, cómo trabaja con otros y si quiere estar ahí.

Con el tiempo, la puntuación, los criterios y la decisión de cada candidato quedan juntos. Eso permite mirar atrás, comparar a quién se dio prioridad con cómo resultaron esas contrataciones y ajustar los criterios con datos en lugar de con anécdotas.

Una duda que vale la pena dejar abierta: ¿cuánto peso dar a la puntuación frente a la intuición de quien entrevista? No hay una respuesta única, y cada equipo la encuentra contratando.

Preguntas sobre AI Scoring y la selección por valores

¿Tienes otra duda? Hablar con ventas

¿Cómo puntúa AI Scoring algo tan subjetivo como los valores?

A partir de los criterios que defines tú. Traduces cada valor en señales concretas, como experiencia, forma de trabajar o tipo de proyectos, y AI Scoring las busca en cada candidato junto a los requisitos del rol.

¿El scoring aplica el mismo criterio a todos los candidatos?

Sí. Esa es buena parte de su valor: el primer filtro deja de depender de quién lo hace y de qué día es. Todos los candidatos de una vacante se puntúan con los mismos criterios.

¿La IA descarta candidatos sin que nadie los revise?

No tiene por qué. AI Scoring ordena a los candidatos y les da un porcentaje de match. Tú decides qué pasa con los que quedan abajo, y puedes revisarlos cuando quieras.

¿Hace falta un equipo de selección para usar AI Scoring?

No. Lo puede usar quien contrata, sea un responsable de equipo o alguien de dirección. Mainder lo usan +300 equipos, desde consultoras de selección hasta empresas que contratan sin departamento de RRHH.

Desde el blog

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